تطوير الذكاء الاصطناعي، وكلاء ونماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي
تبني ESMNT (سابقًا Mags Group) أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة، وليست مجرد أتمتة. نطوّر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين، ومنتجات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة RAG تجيب على بياناتك الخاصة، مهندسة بمعايير الإنتاج مع التقييم والأمان والإشراف البشري، ومنشورة على السحابة أو بنية تحتية خاصة في مختلف أنحاء الشرق الأوسط.
ما هو تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
يعني تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بناء برمجيات قادرة على التحليل واتخاذ القرار والتصرّف، وكلاء ينفّذون مهامًا متعددة الخطوات، ومساعدون مبنيون على معرفتك الخاصة، وأتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وهو يتجاوز بكثير الأتمتة القائمة على القواعد: يفهم النظام السياق، ويستخدم أدواتك، ويتحسّن بالتقييم والتغذية الراجعة.
كل ما تحتاجه، مبنيًّا ومدعومًا
وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء مستقلون يستخدمون الأدوات ويُنجزون سير عمل حقيقيًا متعدد الخطوات.
منتجات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة
مساعدون وميزات مبنية على نماذج اللغة الكبيرة الرائدة.
RAG على بياناتك
إجابات دقيقة من مستنداتك ومعرفتك وقواعد بياناتك.
الذكاء الاصطناعي الحواري
واجهات صوتية ونصّية للدعم والمبيعات والاستخدام الداخلي.
أتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أتمتة تُحلّل وتقرّر، وليست مجرد قواعد ثابتة من نوع if-this-then-that.
التقييم وحواجز الأمان
اختبار ومراقبة وإشراف بشري لذكاء اصطناعي آمن وموثوق.
حالات استخدام شائعة
مساعدو المعرفة الداخلية
دع الموظفين يطرحون الأسئلة ويحصلون على إجابات موثوقة من مستنداتك الخاصة.
وكلاء دعم العملاء
تصفية الاستفسارات الروتينية وحلّها عبر المحادثة والصوت مع إمكانية التحويل.
معالجة المستندات والبيانات
استخراج المستندات وتصنيفها وتلخيصها على نطاق واسع مع خطوات مراجعة.
ميزات ذكاء اصطناعي في منتجك
أضف البحث أو الصياغة أو التوصيات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة إلى ما تشغّله بالفعل.
مسار واضح من الفكرة إلى الإطلاق
الاستكشاف
نحدّد المتطلبات والقيود ومؤشرات النجاح في جلسة استكشافية مجانية.
التصميم
البنية والتجربة وعرض بنطاق محدد، تعرف الخطة والسعر قبل أن نبني.
البناء
تسليم رشيق بسباقات مدتها أسبوعان مع عروض حيّة وشفافية كاملة.
الإطلاق والدعم
إطلاق تدريجي وتدريب ودعم مستمر ضمن اتفاقية مستوى خدمة واضحة.
أسئلة يتكرّر طرحها
ما الفرق بين تطوير الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟
تتّبع الأتمتة قواعد ثابتة. أما تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي فيبني برمجيات تُحلّل وتقرّر، وكلاء يخطّطون ويستخدمون الأدوات، ومساعدون مبنيون على بياناتك. يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع الغموض والسياق بما يعجز عنه الأتمتة القائمة على القواعد.
هل تبنون وكلاء ذكاء اصطناعي وتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة؟
نعم. نبني وكلاء مستقلين، ومساعدين مدعومين بنماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة RAG تعمل على بياناتك الخاصة، مبنية على نماذج أساس رائدة، مع التقييم والأمان والإشراف البشري.
هل بياناتنا آمنة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
نعم. نصمّم مع مراعاة الخصوصية ويمكننا النشر على سحابتك أو بنيتك التحتية الخاصة، ونُبقي بياناتك خارج تدريب النماذج، ونضيف ضوابط الوصول وسجلات التدقيق والمراجعة البشرية حيث يهمّ ذلك.
هل يمكنكم إضافة الذكاء الاصطناعي إلى برمجياتنا الحالية؟
نعم. ندمج ميزات الذكاء الاصطناعي، البحث والصياغة والتصنيف والتوصيات والوكلاء، في الأنظمة التي تشغّلها بالفعل، دون الحاجة إلى إعادة بناء.
هل تدعمون الذكاء الاصطناعي باللغة العربية؟
نعم. نبني تجارب ذكاء اصطناعي ثنائية اللغة بالعربية والإنجليزية ونقيّمها من حيث الجودة في اللغتين، وهو ما يهمّ المستخدمين في مختلف أنحاء الأردن والسعودية ومنطقة الشرق الأوسط الأوسع.
أدلة ومقالات ذات صلة
هندسة الذكاء الاصطناعي في عمّان: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية
هندسة الذكاء الاصطناعي في عمّان: كيف تبني ESMNT (formerly Mags Group) أنظمة ذكاء اصطناعي بجودة إنتاجية، خطوط بيانات وLLM وMLOps، لشركات الخليج ومنطقة الشرق الأوسط.
اقرأ الدليلدليل تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لشركات الشرق الأوسط
تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة لشركات الشرق الأوسط: دليل عملي لبناء منتجات ذكاء اصطناعي توليدي موثوقة وجاهزة للعربية تُطلَق وتتوسّع.
اقرأ الدليلشرح أنظمة RAG: الذكاء الاصطناعي بالاسترجاع للعربية والإنجليزية
شرح أنظمة RAG: كيف يُسند التوليد المعزّز بالاسترجاع نماذج اللغة الكبيرة إلى بياناتك العربية والإنجليزية للحصول على إجابات دقيقة ومدعومة بالمصادر.
اقرأ الدليلنشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: MLOps لفرق الخليج
نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: دليل MLOps عملي لفرق الخليج يغطّي التكامل والنشر المستمر والمراقبة والتراجع وضبط التكلفة لإبقاء النماذج موثوقة.
اقرأ الدليل